际遇插件调查统计结果
统计内容:水区的际遇是否具有一定的数据倾向性。数据来源:http://bbs.aptx.cn/thread-228160-1-1.html
盈亏凡表示“约赚了X”的一律取X,“约在A~B之间”的取(A+B)/2。
原始数据表略。
下面进行两个假设:
假设A:正负次数比大于1(即正次数明显大于负次数)
零假设A0:正负次数比等于1。
备择假设A1:正负次数比大于1。
假设B:平均每次收入大于0(即平均下来是赚的)
零假设B0:平均每次收入等于0。
备择假设B1:平均每次收入大于0。
我们选取单边假设检验的置信度为95%,统计软件为SPSS Statistics 17.0。
由于SPSS只能计算双边检验,故将其置信度调为90%,计算双边检验的置信区间(这样每边就是5%的拒绝域)。
对假设1的t检验:
其中N为样本容量,t为t检验的指标,Sig.表示显著性水平(Significance),它决定假设是否被接受或拒绝(也可以用t值是否在置信区间内判定)。
N均值
标准差
tSig.(双侧)置信区间上下限
211.43640.682352.931
0.008
0.17960.6932
由于显著性水平为0.008<0.05,故排除零假设A0,接受备择假设A1,结论是正负次数比大于1。
对假设2的t检验:
N均值
标准差
tSig.(双侧)置信区间上下限
213.70665.779272.939
0.008
1.53155.8817
由于显著性水平为0.008<0.05,故排除零假设B0,接受备择假设B1,结论是平均每次收入大于0。
在95%的置信水平下,最终结论为:事务所水区的际遇系统的正负际遇次数比明显大于1,且平均每次收入大于0,盈利显著。
当然,由于并没有验证样本来自正态总体,t检验的结论只能作为参考。
沙一发 表示出了红字部分剩下全都没看懂= =
只要是有得赚就好了 数理统计神马的太头疼了
于是政策要改了吗 这是假设检验?
我们考研时复习过,没考。。。。。。。。。。 高中也有关联性验证的吧······ 这个真没看懂。。。
反正是赚了 吐血。。。真的只看懂红色的。。。
果然我不适合数学专业。。。
茅台辛苦了的~ 样本分布应该可以看插件的代码吧,这种东西应该还是正态居多。 嗯,正太分布。。。。
差不多都快忘光了。。。。 居然有t统计,好专业。。
而且我发现我居然还能大概看得懂(-11-) 际遇神马的果然还是赔的多......TAT = = 真的…除了紅字之外都看不懂 为啥我赔的多啊,难道我是99%之外的吗 赚了就好,还是红字好呀!能看明白的说。 我基本盈亏相抵。。。。
话说我们专业不修统计学,于是茅台那些话只看懂了红字部分。。。。 好专业的统计。。。。。
直接看红色字体的不解释。。。。。。 还是红字部分好理解~ 三次回帖,三次扣钱的泪奔!(-26-)
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